01.HR Data & Analytics 10

Chat GPT로 HR 데이터 분석하기(1) 상관분석

프롤로그 단 한 줄의 R 코드도 직접 짜지 않고, Chat GPT과 대화를 통해서만 HR 데이터를 분석하는 작업을 해보았다. 놀랐던 것은 Chat GPT가 짜준 코드에 에러가 발생해서 해결해 달라고 요청하니 사과와 함께 바로 수정된 코드를 만들어줬다는 것이다. 정말 여러 사람들의 입에 오르내리는 Chat GPT다. 데이터 분석가 지인에게 Chat GPT가 코드도 기가막히게 잘 짜준다는 이야기를 들었다. 그래서 HR에 대한 Data를 추출한 뒤 분석할 때 Chat GPT를 활용해보았다. 정말 잘 될까? 의구심이 더 컸다. 그러나 나의 의구심을 비웃기라도 하듯, Chat GPT는 몇 번의 시행착오를 했지만 대단한 성능을 보여줬다. 더욱 놀라운 것은 이 과정이 정말 '사람'같았다는 것이다. 이 글을 통해 여러..

HR Analytics 시작하기

HR Analytics(혹은 People Anlaytics)를 시작하는 방법은 내일 말고, 당장 오늘 부터 시작하는 것이다. HR Analytics에 필요한 역량 중 가장 중요한 것은 HR Domain 전문성이며 문제 해결 중심으로 학습을 시작하는 것이 최고의 방식이다. 직접 부딪쳐 보는 경험이 필요하다. 2019년 9월, 원티드의 피플 플러스에서 발표했던 내용은 4년이 지난 지금도 유효하다. HR Analytics에 필요한 지식과 역량, 그리고 학습 방법에 대한 이야기를 나눴었다. HR Analytics를 시작하는 사람들을 만날 때면 여전히 같은 이야기를 나누도 공감을 얻는다. 이 포스팅 하단에 영상의 링크와 강의자료(slideshare)를 첨부한다. [첨언] HR Analytics 분석 Tool이 R..

데이터가 구성원의 퇴직 가능성을 예측했다면

피플 애널리틱스(People Analytics), 그 이후를 고민할 때가 되었다. 과거의 HR 데이터를 사용하여 퇴직을 87%의 정확도로 예측하는 모델을 만들었다고 가정해보자. 의사결정나무를 썼든 딥러닝을 돌렸든 상관없다. 이 글에서는 방법론을 논하지 않지만 퇴직 예측 모델이 궁금한 사람들을 위해 캐글(Kaggle) 링크를 남긴다.(https://www.kaggle.com/pavansubhasht/ibm-hr-analytics-attrition-dataset) 본론으로 돌아오자. 퇴직 예측 이후 우리가 취할 수 있는 가장 적절한 행동은 무엇일까? 더 많은 아이디어가 있겠지만 간단하게 5지선다의 객관식 문제로 만들고 조금 더 구체적인 상황을 설정해 보았다. [문제] 오늘은 20XX년 12월 1일이며 개인 ..

수포자인 나는 왜 데이터 분석을 공부하게 되었을까?

발표를 상상하며 쓴 글입니다. "구어체"임을 참고하여 발표를 듣듯 읽어주시면 됩니다. 안녕하세요, 여러분. 반갑습니다. 여러분, 데이터 좋아하시나요? 데이터 분석은요? 이런 걸 좋아하면 이상한 사람처럼 보이나요? 그런데 여러분이 좋아하든 좋아하지 않든, 데이터 분석, 머신러닝, AI 이런 것들이 중요하다는 사실만큼은 최근에 정말 지겹도록 들어보셨을 거예요. 맞아요. 정말 중요해진 것이 사실이에요. 오늘 저는 여러분에게 전공자가 아닐 뿐만 아니라 수포자이기까지 했던 제가 왜 데이터 분석을 공부하게 되었는지 알려 드리려고 해요. 간단히 제 소개를 드리면, 저는 앞서 말씀드렸듯이 수학을 정말로 잘 못하는 사람이고요. 13년 차 HR 담당자이기도 해요. 2017년부터 데이터에 관심을 갖기 시작했고 사람들의 데이..

데이터 분석, 비전공자는 대체 어떻게 공부해야 하나요?

데이터와 AI가 중요하다는 사실은 상식이 되었으며 관련 직종과 업무는 점점 더 각광받고 있다. 데이터 분석에 대한 지식을 학습할 수 있는 방법도 늘어났다. 주요 대학은 앞다투어 데이터 사이언스 학과와 AI 대학원을 개설하고 있으며 국비지원을 통해 무료로 교육을 받을 수 있는 프로그램도 늘어났다. '데이터 분석 전문가'라는 국가공인자격증도 인기다. 그런데 잠깐, 공부하고 자격증을 취득하면 정말 데이터 분석 업계로 입사 또는 이직이 가능한 것일까? 데이터 분석가에게 요구되는 역량은 무엇일까? 데이터는 여전히 뜨거운 테마다. 취업 공고에서부터 대학의 전공, 베스트셀러에 이르기까지 데이터와 데이터 분석에 대한 언급을 쉽게 찾아볼 수 있다. 팟캐스트 데이터홀릭의 재생 요청 횟수에서도 데이터에 대한 관심과 인기가 ..

HR Analyst가 되고 싶은 당신에게

HR Analyst가 되려면 어떻게 해야 하나요? HR Analyst(혹은 피플 애널리스트)를 꿈꾸는 석사 과정 청취자로부터 메일을 받았다. 데이터홀릭의 HR Analytics 콘텐츠를 들으시고 궁금한 사항을 질문하셨다. 진심이 담긴 고민이 메일 곳곳에 드러나 있었다. 그 진심에 보답하고자 장문의 답신을 쓰게 되었고, 비슷한 고민을 가진 분들께도 부족하나마 도움이 되고자 내용을 각색하여 글로 정리하게 되었다. 질문과 대답으로 구성된 이 글은 다음의 내용을 (아주 가볍게)다룬다. HR Analyst로 취업할 수 있는 아주 일반적인 방법 HR 비전공자가 갖춰야 할 역량 HR Analyst에게 요구하는 역량 HR Analytics의 현재와 미래 HR Analyst를 꿈꾸는 사람이 고민해봐야 할 중요한 질문 이..